Як навчити свою першу нейросеть



Головним трендом останніх кількох років, безумовно, можна назвати нейромережі, Машинне навчання і все, що з ними пов'язано. І на те є серйозні причини, адже останнім часом нейронні мережі дивують своїми вміннями. Мало того, що нейросеть вже може намалювати портрети людей по одним тільки їх голосам і «оживляти» портрети Достоєвського і Мерилін Монро, так вона ще здатна показати, як ви будете виглядати через 20, 30 і навіть 50 років! Звичайно, все це робить не одна нейросеть – в світі існує безліч подібних розробок, якими займаються фахівці з Data Science.Як навчити свою першу нейросетьНавчитися навчати нейромережі набагато простіше, ніж кажетсяКак з'явилися нейросетіВсе почалося з спроб вчених наблизити принцип роботи комп'ютера до образу мислення людини. На це пішли десятиліття досліджень, і в підсумку це стало можливим за допомогою нейромереж – комп'ютерних систем, зібраних з сотень, тисяч або мільйонів штучних клітин мозку, які здатні навчатися і діяти за принципом, надзвичайно схожим на те, як працює мозок человека.Конечно, не можна говорити, що нейронна мережа – це точна штучна копія мозку. Важливо відзначити, що нейросеть – це перш за все комп'ютерна симуляція: такі мережі створені за допомогою програмування звичайних комп'ютерів, в яких традиційним чином працюють звичайні транзистори, об'єднані в логічні зв'язки.Як навчити свою першу нейросетьЯк нейросеть генерує нові фотоІз чого складаються нейросетіОбичная штучна нейронна мережа складається з десятків, сотень, тисяч або навіть мільйонів штучних нейронів. Їх називають блоками – вони збудовані в шари, де кожен блок з'єднаний із сусіднім. Є блоки введення, за допомогою яких нейросеть отримує інформацію, і блоки виводу – вони якраз відповідають за результат обработкі.Когда мережа навчається, зразки інформації «згодовують» їй через блоки введення, а потім добираються до блоків виводу. Наприклад, можна показати нейромережі величезна кількість фотографій стільців і столів, максимально доступно пояснивши їй різницю між цими предметами меблів. А потім попросити її розпізнати об'єкт на зображенні, де зображений шафа. Залежно від того, наскільки ефективно ви навчили нейросеть, вона спробує віднести побачене до категорії, грунтуючись на наявному опите.Как навчають нейросетіНейросеті навчаються «методом зворотного поширення помилки». З його допомогою вдається зіставити вихідні дані з тими даними, які очікувалося отримати, і використовувати відмінності між цими даними для внесення зміни в зв'язку між блоками, зайнятими в мережі. Чим більше навчається нейронна мережа, тим швидше виходить звести до нуля різницю між бажаним і реальним результатами.Як навчити свою першу нейросетьОдна з моделей машинного обученіяКак тільки нейросеть пройшла навчання з використанням достатньої кількості прикладів, вона досягає стадії, коли ви можете надати їй абсолютно новий набір вступних даних, якого вона ніколи не бачила, і стежити за її реакціей.Області використання нейромереж нічим не обмежені. Так, вони можуть здійснювати пошук по картинці або виступати в ролі голосового асистента – та ж Аліса вже опинилася на межі за своєю поведінкою до реальної людини. Або вираховувати ймовірність захворювань, знаходити пухлини на знімках, боротися з шахраями і так далее.Можно чи самому навчитися працювати з нейросетяміРаньше така можливість надавалася тільки вченим, оскільки напрацювання в області нейронних мереж і машинного навчання були занадто «сирими». Але зараз будь-яка технологічна компанія генерує величезний обсяг даних, який потрібно обробляти, щоб потім на його основі оптимізувати бізнес і проаналізувати перспективи. Для цього і інших завдань, пов'язаних з нейросетями і машинним навчанням, потрібні фахівці з Data Science.Как їм стати? Самостійно зробити це майже неможливо. Це серйозна спеціалізація, яка вимагає взаємодії з тими, хто вже працює в цій галузі. Тому школа даних SkillFactory відкриває новий набір на повний курс по Data Science. В рамках курсу професіонали галузі, в тому числі співробітники Яндекса і NVIDIA, навчають тонкощам роботи, про які не пишуть у підручниках.Як навчити свою першу нейросетьВсі викладачі – фахівці в області Data ScienceС допомогою цього курсу можна освоїти науку по роботі з даними з нуля, навіть якщо ви жодного разу в житті не займалися програмуванням. Він дозволяє отримати всі навички, необхідні фахівцеві з Data Science – від програмування на Python, в тому числі поглибленого вивчення Pandas для аналізу даних, до мАшин навчання, Глибинного навчання і дослідження даних. курс складається приблизно з 20% теорії і 80% практики, оскільки тільки на реальних прикладах можливість стати профі в цій області.Як навчити свою першу нейросетьПрограма курсу розрахована на 12 месяцевВ процесі навчання ви зможете створювати свої проекти в сфері розпізнавання зображень, NLP і скорингу. Разом з викладачами та менторами розберетеся в деталях роботи і отримаєте необхідну зворотний зв'язок. Крім того, в SkillFactory допомагають з працевлаштуванням і рекомендують до стажування у великих компаніях. Наприклад, випускники отримують можливість працювати в «Альфа-Банку», Bayer, Henkel, «Ощадбанку» та інших провідних організаціях.Як навчити свою першу нейросетьПісля закінчення навчання видається сертифікатПриєднуйтесь до курсу вже зараз і отримаєте знижку 15% на навчання за промокодом Hi-news (діє до 15.02.2020). Набір зовсім скоро закінчиться, тому часу на роздуми не так багато.



Источник – hi-news.ru

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *